Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Knn Programado Em Python

Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação por K-Nearest Neighbors (KNN) ou K-Vizinhos Mais Próximos, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo KNN pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.